Künstliche Intelligenz als Treiber

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Auf dem 10. Maschinenbau-Gipfel in Berlin widmet sich das Forum E am 17. Oktober dem Thema „Machine Learning: Wohin geht die Reise?“

Machine Learning sorgt dafür, dass Software und Informatik immer stärker zum maßgeblichen Innovationstreiber im Maschinenbau werden. In dem Forum E des 10. Deutschen Maschinen- bau-Gipfels am 17. Oktober werden Ex perten von Softwarehäusern gemeinsam mit Maschinen- und Anlagenbauern Fragen rund um das Thema Machine Learning, also das künstliche Generieren von Wissen aus Erfahrung, diskutieren. 

Technologie startet durch

Die Technologie Machine Learning und deren Tools werden ständig weiterentwickelt und finden allmählich ihren Platz in der Industrie – und damit auch im Maschinen- und Anlagenbau. „Sie bringt uns viele neue Ansätze“, sagt Prof. Claus Oetter, stellvertretender Geschäftsführer VDMA Software und Digitalisierung. Viele Jahre war die Disziplin nur Akademikern zugänglich. Die sinkenden Preise für Rechenleistung und Speicher sorgten in den vergangenen zehn Jahren für eine rasante Entwicklung von Cloud- und Big-Data-Technologien. Diese Faktoren führten zur Entwicklung von neuen Software-Lösungen, die die künstliche Intelligenz (KI) nicht unberührt ließen.

Machine Learning ist ein wichtiger Bestandteil von Computerwissenschaft und künstlicher Intelligenz. Computerprogramme, die auf Machine Learning basieren, können mithilfe von Algorithmen eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden. Das künstliche System erkennt Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten, die es zugespielt bekommt. Tools, die bereits auf dem Markt etabliert sind, helfen dabei, die Algorithmen zu finden. Neue Frameworks und Plattformen unterstützen die breite Anwendung dieser bisher eher akademischen Themen im Projektalltag. Besonders für den Maschinenbaubringt die Technologie neue und spannende Ansätze.

„Machine Learning bringt für den Maschinenbau viele neue Ansätze.“

Forum klärt wichtige Fragen

Auf dem Maschinenbau-Gipfel werden daher die folgenden Fragen thematisiert:

  • Weshalb ist es wichtig, dass sich der Maschinenbau mit Machine-Learning beschäftigt?
  • Warum ist die Technologie besonders jetzt von Bedeutung?
  • Wie kann ich maschinelles Lernen im Maschinenbau einsetzen?
  • Sollten Unternehmen sich Expertise für eine erfolgreiche Implementierung einkaufen oder besser selbst entwickeln?
  • Worauf können sich Maschinenbauer in Zukunft einstellen?

André Rauschert, Head of Digital Business Processes von der Fraunhofer-Allianz Big Data und Artificial Intelligence (AI), und Peter Seeberg, Business Development Manager der Softing Industrial Automation GmbH, werden als Experten Rede und Antwort stehen.